Preparar datos
Ingerir, integrar y transformar fuentes. Validar calidad y construir pipelines reproducibles antes del análisis.
DATA SCIENCE · MACHINE LEARNING
Datos que explican.
Modelos que resuelven.
Soy Iñaki Rosello. Conecto análisis, modelado y despliegue para construir soluciones de machine learning que se puedan usar y entender.
DEL ANÁLISIS A LA APLICACIÓN
PythonSQLscikit-learnFastAPIMLflowDockerStreamlitGradio
DATOS E INFRAESTRUCTURA
Data Engineering
Docker Compose · PostgreSQL · Ingesta y SQL · GCP · Cloud Storage · BigQuery · Terraform
MLOps
Ciclo de vida de ML · Baselines reproducibles · MLflow: experimentos y registro de modelos
01 / TRABAJO SELECCIONADO
Problemas concretos.
Decisiones con fundamento.
Una selección de proyectos que conecta la pregunta de negocio con los datos, el modelo y su aplicación.
02 / CÓMO TRABAJO
El modelo es una parte.
El sistema es el recorrido.
Conecto ingeniería de datos, análisis y modelado con despliegue y monitoreo. Uso agentes de IA como copilotos a lo largo del proceso.
Analizar
Explorar patrones y contexto, definir la pregunta de negocio y establecer cómo evaluar la solución.
Experimentar
Comparar alternativas, construir variables y justificar la elección de modelos y métricas.
Construir
Convertir el modelo en una API o demo accesible, con un flujo reproducible.
Observar
Registrar experimentos, explicar predicciones y monitorear cambios en los datos.
Agentes como copilotos
Los integro para acelerar la exploración, el desarrollo de pipelines, la escritura de pruebas y la documentación. Defino objetivos y restricciones, reviso el código y valido los resultados.
03 / SOBRE MÍ
Curiosidad técnica.
Mirada aplicada.
Soy Iñaki, estudiante de Ciencias de la Computación en la Universidad de Buenos Aires, con formación de base en electrónica.
Mi recorrido en ciencia de datos combina proyectos personales, una pasantía y trabajo en equipo en simulaciones laborales. Me interesa conectar el rigor del análisis con la construcción de herramientas utilizables.
2024 —
Ciencias de la Computación
Universidad de Buenos Aires · En curso
2023
Pasantía en ciencia de datos · GEINSA
Integración de fuentes, preparación de datos y análisis exploratorio para modelos de regresión.
Formación complementaria en Data Science & MLOps (Edvai).
INGLÉS CERTIFICADO
B2 First
Cambridge English
Inglés B2
Siempre aprendiendo
Libros, cursos y proyectos alimentan mi práctica. También exploro agentes de IA como apoyo para estudiar, experimentar y desarrollar.
Lectura→Experimentación→Aplicación↗
04 / CONECTEMOS
La próxima buena pregunta
puede empezar acá.
Me interesa conversar sobre oportunidades en Data Science y Machine Learning, y colaborar en proyectos con desafíos concretos.
irosello@outlook.com.ar ↗